我正在使用cifar-10数据集训练分类器。我已经下载了数据集并试图显示数据集中的am图像。我使用了以下代码:
from six.moves import cPickle as pickle
from PIL import Image
import numpy as np
f = open('/home/jayanth/udacity/cifar-10-batches-py/data_batch_1', 'rb')
tupled_data= pickle.load(f, encoding='bytes')
f.close()
img = tupled_data[b'data']
single_img = np.array(img[5])
single_img_reshaped = single_img.reshape(32,32,3)
plt.imshow(single_img_reshaped)
数据描述如下: 每个阵列存储一个32x32彩色图像。前1024个条目包含红色通道值,后1024个条目包含绿色通道值,最后1024个条目包含蓝色通道值。图像以行主顺序存储,因此数组的前32个条目是图像第一行的红色通道值。
我的实施是否正确?
我用过
在我的程序中得到正确的格式。
由于Python使用默认的类似C的索引顺序(row major order),因此可以强制它按列major order工作:
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