将Pandas数据写入CSV或SQL会导致删除尾部0

Question

我在熊猫数据框中有一些数据，存储如下：

0纳斯达克AAPL 1.63 3.51 2.20
1纳斯达克AAPL 2.40 3.59 1.74

当我将它导出到CSV文件或SQLite数据库时，任何第二个小数位为零的数字都会被截断为一个小数位（例如，2.40变成2.4）。在

我用于导出的代码是：

""" Export data to CSV file """

# Output final data as CSV
df.to_csv('stock_data-US.csv', sep=',', float_format='%.2f', encoding='utf-8', index=True)

# Connect to the database file
conn = sqlite3.connect(sqlite_file)
c = conn.cursor()


""" Export dataframe to sqlite table """

# Export pandas array to sqlite table
df.to_sql("stock_data_US", conn, if_exists='replace', index=False)

# Commit changes
conn.commit()

# Close database connection
conn.close()

如您所见，我已经指定了float格式，但是这似乎被忽略了（因为小数点被四舍五入）。理想情况下，我希望所有导出的数字在小数点后2位保持一致。在

提前感谢您的支持！在

Answer 1

我在pandas数据框中找到了解决这个问题的方法。在

我注意到，当值以浮点形式存储在pandas数据框中时，我有一个尾随的零；所以一切都很好。当序列被转换成一个字符串（这样我就可以添加一个$或%）时，我就失去了试验零。在

我发现使用以下命令可以避免转换为字符串，并获得相同的结果：

添加前导$符号

df['ABC']=df['ABC'].apply（lambda x:'${：，.2f}'。格式（x））

添加尾随%符号

df['ABC']=df['ABC'].apply（lambda x:'{：，.2f}%'。格式（x））

感谢那些回应的人。在

Answer 2

df.to\U csv在您的代码中，对于小数点后有两个非零位数的数字，它将非常有效。对于小数点后的任何零，它将在写入时被删除。 你不应该有任何问题。在