根据时间戳在目录中合并csv文件

Question

我目前正在学习Python进行数据操作。我已经编写了一个基本脚本来获取两个csv文件，并根据时间戳合并它们，生成另一个csv文件，这是这些合并数据集的结果。在

但是，我很难创建一种方法来合并基于时间戳的目录中的多个csv文件。这是我目前所拥有的：

import pandas as pd
from datetime import datetime

dataset1 = pd.read_csv('ds1.csv', index_col=0, parse_dates=[0])
dataset2 = pd.read_csv('ds2.csv', index_col=0, parse_dates=[0])

combinecsv = pd.merge(dataset1,dataset2, on='DateTime',how = 'outer')
combinecsv.to_csv(r"C:\Users\General\Documents\Data\combined.csv")

validcsv = pd.merge(dataset1,dataset2, on='DateTime',how = 'inner')
validcsv.to_csv(r"C:\Users\General\Documents\Data\valid.csv")

任何建议或指导，看在哪里能够学习如何合并多个（10+以上）基于时间戳的csv文件将不胜感激。在

谢谢！在

Answer 1

您可以使用pathlib的Path.glob()列出目录中的所有.csv文件：

for csv in Path(r'C:\Temp').glob('*.csv'):
    # do something with csv
    pass

然后，可以将每个next.csv的内容和列添加到现有集合中：

^{pr2}$

请注意，运行脚本两次将包括作为输入的输出-将它们写到其他地方可能是明智的。在