聚类一组图像

Question

我有一个文件夹，里面有成百上千张图片，有些看起来很像。我想创建将这些图像分开的簇（在同一个簇中看起来相似的那些）。在

我无法确定需要多少簇，这取决于图像。 有没有人知道如何使用Python、OpenCV以及使用哪种算法？在

我做了一些研究，发现仿射投影（AffinityPropagation）或DBSCAN对我很有用，但我不知道从哪里开始（如何编码我的图像，我应该把什么传递给那些算法等等…）

Answer 1

不幸的是，图像并不是那么简单，因为天真的聚类会导致具有相同颜色的图像簇，而不是相同的“内容”。您可以使用神经网络作为图像的特征提取器，我看到两个选项：

1. 使用预先训练好的网络，从中间层获取特性
2. 在你的数据集上训练一个自动编码器，并使用潜在的特性

选项1更便宜，因为您可以很容易地找到预先训练的模型，选项2的计算成本要高得多，但应该工作得更好，尤其是在您的域中没有预先训练的模型时。在

This tutorial（在互联网上随机找到）似乎是对方法2的一个很好的介绍。在