在Matplotlib中用日期时间d绘制矩形

Question

我有以下问题：我有一个带有日期时间索引的dataframe，其中的列包含float或boolean值，如下所示：

                     TAG_2552  TAG_2526
timestamp
2018-06-17 14:41:48      50.0      True
2018-06-17 14:41:49      51.0      True
2018-06-17 14:41:50      52.0      True
2018-06-17 14:41:51      49.0      True
2018-06-17 14:41:52      55.0      False
2018-06-17 14:41:53      50.0      False
2018-06-17 14:41:54      48.0      False
2018-06-17 14:41:55      54.0      False
2018-06-17 14:41:56      53.0      True
2018-06-17 14:41:57      50.0      True

我想把它画出来，这对浮点值来说不是问题。对于布尔人，我想在True的时候画矩形。我试着用matplotlib.collections来这么做。在

我试过了

^{2}$

（和其他变体）但这不起作用。在

可以使用创建集合

df['timedelta'] = df['datetime']-df['datetime'][0]
collection2 = collections.BrokenBarHCollection.span_where(myProc9['timedelta'].astype('timedelta64[ns]')/np.timedelta64(1,'s'), ymin=0, ymax=1, where=myProc9['TAG_2503']==True, facecolor='green', alpha=.5)

但是，由于我想共享x轴，所以我想根据原始日期时间绘制，所以我能看到的唯一选项是根据myProc9['timedelta'].astype('timedelta64[ns]')/np.timedelta64(1,'s')绘制所有内容并重新标记x轴。在

我查看了关于更改日期时间格式的不同页面，但是matplotlib.collections似乎没有接受任何内容，通常的错误消息是

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'datetime.date'

（或者我尝试过的其他方法，对于日期时间格式之间的各种转换，请参见此处：Converting between datetime, Timestamp and datetime64）

我想知道有没有更好的方法（不要使用matplotlib.collections）或者用不同的方法来调用它？在

Answer 1

我本来想删掉这个问题，但也许有一天对某人有用。在

ax.fill_between(df.index, 0,1,where=df['TAG_2526'])

做这项工作，而且时间戳似乎相当慷慨。在

链接：https://matplotlib.org/gallery/pyplots/whats_new_98_4_fill_between.html#sphx-glr-gallery-pyplots-whats-new-98-4-fill-between-py