GUI和python-cod中的h2o autoML错误

Question

当我通过h20gui运行AUTO-ML时，用户反馈如下，排行榜中没有创建GBM/Deep learning模型。请说明GBM和深度学习失败的原因。在

24:16:18:30.768信息模型培训GBM 2失败：java.lang.IllegalArgumentException：类采样因子必须有2个元素 25日16:18:30.768信息模型培训GBM 3开始 26 16:18:31.768信息模型培训GBM 3失败：java.lang.IllegalArgumentException：类采样因子必须有2个元素 32 16:18:34.795信息模型培训默认深度学习构建失败：java.lang.IllegalArgumentException：类采样因子必须有2个元素

另外，当我试图在python中运行automl代码时，当我试图将一些int字段转换成factor时，它随机地给出了下面的错误。 这个错误说明了什么。在

H2OServerError:HTTP 500服务器错误： 服务器错误水资源分配异常: 错误：来自/127.0.0.1:54321的DistributedException:“-1” 请求：无

Answer 1

根据错误消息，您似乎错误地使用了参数class_sampling_factors。如消息所述，您只能提供2个元素。我建议您查看有关此参数here的文档

将来，如果您提供一个可复制的代码片段，这样我们就可以重现错误了。在