Python中Hurst参数的估计

Question

我正在研制天花控制器。它的部分功能依赖于检查H（Hurst指数）的值，每X秒数一次（为了参数起见，假设10）。我找到了PyEEG模块，我将用它来实现它的“hurst”功能。函数将时间序列作为参数，并返回所提供时间序列的H值（应介于0和1之间）。在

假设我需要每隔X秒检查一次H的当前级别，我想我需要将原始数据转储到一个时间序列中并将其传递给函数。我将从预定义的时间段（比如5秒）内检查的每个数据包中收集这些数据。在

我的问题是——在这段时间内，我需要从传递给控制器的每个数据包中提取哪一段数据，并作为参数传递给“hurst”函数？我确信这听起来难以置信的愚蠢，但是我读了很多学术论文来寻找指导，这些论文都提供了与我使用的数据无关的例子。。。它们要么使用prng生成一组数字序列并创建一个时间序列，要么与网络流量完全无关（例如金融等）。我知道可能有人会读到这篇文章，并认为这是一种愚蠢的方式来做我想做的事情，然而，这是一个很小但完整的功能代码的痘控制器，我试图写。在