def reduceOpacity(im, opacity):
"""Returns an image with reduced opacity."""
assert opacity >= 0 and opacity <= 1
if im.mode != 'RGBA':
im = im.convert('RGBA')
else:
im = im.copy()
alpha = im.split()[3]
alpha = ImageEnhance.Brightness(alpha).enhance(opacity)
im.putalpha(alpha)
return im
def watermark(im, mark, position, opacity=1):
"""Adds a watermark to an image."""
if opacity < 1:
mark = reduceOpacity(mark, opacity)
if im.mode != 'RGBA':
im = im.convert('RGBA')
# create a transparent layer the size of the image and draw the
# watermark in that layer.
layer = Image.new('RGBA', im.size, (0,0,0,0))
if position == 'tile':
for y in range(0, im.size[1], mark.size[1]):
for x in range(0, im.size[0], mark.size[0]):
layer.paste(mark, (x, y))
elif position == 'scale':
# scale, but preserve the aspect ratio
ratio = min(float(im.size[0]) / mark.size[0], float(im.size[1]) / mark.size[1])
w = int(mark.size[0] * ratio)
h = int(mark.size[1] * ratio)
mark = mark.resize((w, h))
layer.paste(mark, ((im.size[0] - w) / 2, (im.size[1] - h) / 2))
else:
layer.paste(mark, position)
# composite the watermark with the layer
return Image.composite(layer, im, layer)
img = Image.open('/path/to/image/to/be/watermarked.jpg')
mark1 = Image.open('/path/to/watermark1.png')
mark2 = Image.open('/path/to/watermark2.png')
img = watermark(img, mark1, (img.size[0]-mark1.size[0]-5, img.size[1]-mark1.size[1]-5), 0.5)
img = watermark(img, mark2, 'scale', 0.01)
我使用以下代码。它需要PIL:
水印太模糊,看不见。只有纯色图像才能真正显示出来。我可以用它来创建一个不显示水印的图像,但是如果我用原始图像做一点一点的减法,我可以证明我的水印在那里。
如果您想了解它的工作原理,请转到TylerGriffinPhotography.com。网站上的每个图像都有两次水印:一次水印位于右下角,不透明度为50%(距离边缘5px),另一次水印位于整个图像上,不透明度为1%(使用“缩放”,将水印缩放到整个图像)。你能找出第二个低不透明度的水印形状是什么吗?
你可能想研究隐写术,即在图像中隐藏数据。如果转换成lossier格式,甚至裁剪出图像的一部分,有些表单不会丢失。
我正在寻找“牢不可破”的水印,所以存储在exif或图像元数据中的数据是不存在的。
我在网上找到了一些有趣的东西,在这里等待回复: http://www.cosy.sbg.ac.at/~pmeerw/Watermarking/
有一篇关于算法及其特性(它们做什么以及它们有多牢不可破)的硕士论文。我没有时间深入阅读,但这东西看起来很严重。有些算法以某种方式支持JPEG压缩、裁剪、gamma校正或缩小比例。它是C语言,但我可以将它移植到Python或使用Python中的C库。
然而,这是从2001年开始的,我想7年在这个领域是很长的一段时间:(有没有人有类似的和更新的东西?
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