如何合并来自几个Elasticsearch查询的排名？

Question

我想合并从查询Elasticsearch索引的单独字段获得的排名，从而获得“复合”排名。在

作为一个（愚蠢的）“婚介”例子，假设我想在一个包含他们最喜欢的音乐、食物、运动的人的索引中检索最佳匹配结果。在

单独的查询可以是

"query": { "match" : { "music" : "indie classical metal" } }

我的排名结果是：

1. 爱丽丝，2岁。鲍勃，3岁。查理

^{pr2}$

屈服

1. 爱丽丝，2岁。查理，3岁。鲍勃

以及

"query": { "match" : { "sports" : "basketball ski" } }

屈服

1. 查理，2岁。爱丽丝，3岁。鲍勃。在

现在，我想根据上面的排名获得一个“聚合”排名，例如使用How to merge a collection of ordered preferences中列出的投票方法。在

到目前为止，为了实现这些目标，我使用了复合查询的语法，比如

"query": {
   "bool": {
        "should": [
                { "match" : { "music" : "indie classical metal" } },
                { "match" : { "foods" : "falafel strawberries coffee" } },
                { "match" : { "sports" : "basketball ski" } },
        ]
    }
 }

或者

"query": {
   "dis_max": {
        "queries": [
                { "match" : { "music" : "indie classical metal" } },
                { "match" : { "foods" : "falafel strawberries coffee" } },
                { "match" : { "sports" : "basketball ski" } },
        ]
    }
 }

但是（AFAIK）这些并没有达到我想要的效果（不是用分数，而是用等级）。我知道后处理排名相当简单（例如，使用elasticsearch py，然后使用一些Python行），但是是否可以直接使用elasticsearch查询来完成上述操作？在

（另外一个问题是：你能建议一些替代策略来合并来自多个领域的排名，除了我可以尝试的bool+should和{}之外？）在

Answer 1

看看Function Score Query-它应该允许你做你想做的事情。但请注意，这可能会导致查询执行速度变慢。在