Python2.7如何从从Polyfi接收的列表中获取所有残差

Question

目前我有大数组（1051个元素）用于x、y和z。 我的目标是拟合x，y，z各自->；t（时间=1051）的最佳多项式函数，步长为10。在

为了找出最佳拟合度，我给polyfit方法参数full=True。所以我得到了最小二乘拟合的残差。我将polyfit的所有结果保存在一个名为fkt=[]的列表中。在

我现在的问题是我只想提取这个列表中条目的残差。我试过了 residuals = np.array(fkt[:][1][0])结果只有两个值。 不过，下流社会似乎是对的！因为其中一个值是第一个元素的余数。在

我现在的问题是：我是否必须迭代抛出列表以获得所有残差，或者是否有人建议我如何使用np.数组而不是单子？？在

PS：Fkt列表说明

1. 第一个索引[]：polyfit的不同拟合/结果！1051年10月= 105个条目
2. 第二个索引[]：0=多项式的系数 函数，1=残差和co（奖金信息，完整=真）

3. 第三个指数[]：0=残差

   x = rKnee[:,0,3]        #x-coordinate of the Translation
   y = rKnee[:,1,3]        #y-coordinate of the Translation
   z = rKnee[:,2,3]        #z-coordinate of the Translation
   
   pos = 0
   deg = 1                 #Number of Polynominals to be fit
   n = x.size
   t = np.arange(n)   #creates an Array for the Time t
   fkt = []
   
   while pos < n:
       fkt.append(np.polynomial.polynomial.polyfit(t[pos:(pos+steps)],x[pos:(pos+steps)],deg,full=True))
       pos += steps
   residuals = np.array(fkt[:][1][0])
   print residuals
   if __name__ == "__main__":
       computeSegmentation()
   

{105已经可以得到所有的残差信息了 ^{105的元素看起来像是一个数组

[ [array([ 0.00431193]), 2, array([ 1.35754456, 0.39632407]), 2.2204460492503131e-15]

[array([ 0.07957901]), 2, array([ 1.40745857, 0.13805929]), 2.2204460492503131e-15]

但是我只需要列表的第一个条目（剩余部分）

Answer 1

我找到了一个解决方案：

    while pos < n:
    coeff,bonus = np.polynomial.polynomial.polyfit(t[pos:(pos+steps)],mag[pos:(pos+steps)],deg,full=True)
    fkt.append(coeff)
    res.append(bonus[0])
    pos += steps
print res

只给我在polyfit full=True中获得的奖金信息的第一个条目