如何正确合并ducktyping以返回原始类型？

Question

我真的希望这不是重复的。我试图寻找我的问题，但似乎找不到。在

所以我有一个相当简单的函数，可以将英尺转换为米：

def feetToMeters(val):
    return numpy.array(val) * 0.3048

这很好地工作，可以接受int、float、数组和列表。但是，如果我放入一个list（而不是numpy数组），我希望返回一个list。所以我写了这个：

^{pr2}$

（或者，如果我想在这里使用numpy，我可以在最后一行使用return list(numpy.array(val) * 0.3084)，我不知道这是否重要。）

这是在这里合并duck类型以便避免使用type函数的最佳方法吗？最初我试过AttributeError，但没用。尽管如此，我还是对TypeError感到厌烦，尽管它似乎有用。在

用if type(val) is list代替是亵渎吗？在

Answer 1

既然你已经使用了numpy，我会避免在这里使用类似于

def feetToMeters(val):
    if numpy.isscalar(val):
        return val * 0.3084
    else:
        return numpy.array(val) * 0.3048

Answer 2

捕捉类型错误是危险的，因为它可能是由除列表之外的许多因素引起的。为此，我通常使用isinstance（val，list）。在

Answer 3

Would it be sacrilegious to use if type(val) is list instead?

是的，因为它不适用于list的子类。如果你想走这条路，至少要做isinstance(val, list)。这里有一个特别处理列表的解决方案，并将其他所有内容（包括标量和元组）转换为NumPy数组：

def feetToMeters(feet):
    meters = np.asarray(feet) * 0.3048
    return list(meters) if isinstance(feet, list) else meters

请注意：

• 传递list子类的实例将导致返回一个普通的list
• 传递列表列表将导致返回NumPy数组的列表。在

您可以扩展它来专门处理更多类型，但一般来说，对于要处理的每个类型，您需要编写更多的代码，因为您需要知道如何构造该类型。因此，这种类型转换通常留给客户端代码。在