从pandas datafram中删除NaT值

Question

我有一个数据框，如下所示

                               mean
comp_name  date                      
Appdynamics 2012-05-01 00:18:15.910000
            2012-05-01             NaT
            2012-05-01             NaT
            2012-05-02 00:20:12.145200
            2012-05-02             NaT
            2012-05-02             NaT

这里的comp_名称和日期形成多索引。我想去掉NaT值，只获取那些平均值（timedelta64）不是NaT的行。

                               mean
comp_name  date                      
Appdynamics 2012-05-01 00:18:15.910000
            2012-05-02 00:20:12.145200

有什么想法吗？

Answer 1

pandas.notnull()接受一个序列并返回一个布尔序列，如果输入序列不为空（None，np.NaN，np.NaT），则该序列为真。然后可以按布尔序列分割数据帧：

df[pandas.notnull(df['mean'])]