Pandas：经过要读取_csv（）的分隔符值，因此对于其中一列，它被忽略

Question

我从Kaggle得到了泰坦尼克号火车的数据集，我正试图将它导入熊猫数据框中。以下是数据集中的一些记录：

乘客，生还，乘客等级，姓名，性别，年龄，SibSp，Parch，机票，车费，客舱，已上船

• 2,1,1，”卡明斯，约翰·布拉德利夫人（佛罗伦萨·布里格斯） Thayer）”，女，38,1,0，PC 17599,71.2833，C85，C

• 3，1，3，“海基宁，小姐。Laina”，女，26,0,0，STON/O2。 3101282,7.925，秒

我想将它导入pandas dataframe，这样名称字段值（包含在双引号下）中的逗号不被视为分隔符，列也不会在该逗号处拆分。 E、 g.-对于上面示例中的第二条记录，Name字段的值为-“Heikkinen，Miss。“Laina”被视为单个值，不在Heikkinen和Miss之间以逗号分隔。莱纳

Answer 1

来自https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html熊猫文档：

quotechar : str (length 1), optional

The character used to denote the start and end of a quoted item. Quoted items can include the delimiter and it will be ignored.

quoting : int or csv.QUOTE_* instance, default 0

Control field quoting behavior per csv.QUOTE_* constants. Use one of QUOTE_MINIMAL (0), QUOTE_ALL (1), QUOTE_NONNUMERIC (2) or QUOTE_NONE (3).

doublequote : boolean, default True

When quotechar is specified and quoting is not QUOTE_NONE, indicate whether or not to interpret two consecutive quotechar elements INSIDE a field as a single quotechar element.

所以我建议在你的read_csv调用中指定quotechar。在