回答此问题可获得 20 贡献值,回答如果被采纳可获得 50 分。
<p>我在python中得到了一个使用稀疏矩阵的输出,我需要将这个稀疏矩阵存储在我的硬盘中,我该怎么做呢?如果我应该创建一个数据库,我应该怎么做??
这是我的代码:</p>
<pre><code>import nltk
import cPickle
import numpy
from scipy.sparse import lil_matrix
from nltk.corpus import wordnet as wn
from nltk.corpus import brown
f = open('spmatrix.pkl','wb')
def markov(L):
count=0
c=len(text1)
for i in range(0,c-2):
h=L.index(text1[i])
k=L.index(text1[i+1])
mat[h,k]=mat[h,k]+1//matrix
cPickle.dump(mat,f,-1)
text = [w for g in brown.categories() for w in brown.words(categories=g)]
text1=text[1:500]
arr=set(text1)
arr=list(arr)
mat=lil_matrix((len(arr),len(arr)))
markov(arr)
f.close()
</code></pre>
<p>我需要将这个“mat”存储在一个文件中,并且应该使用坐标来访问矩阵的值。。</p>
<p>稀疏矩阵的结果如下:`稀疏矩阵的结果如下:</p>
<pre><code>(173, 168) 2.0 (173, 169) 1.0 (173, 172) 1.0 (173, 237) 4.0 (174, 231) 1.0 (175, 141) 1.0 (176, 195) 1.0
</code></pre>
<p>但当我把它存储到一个文件中并读取相同的内容时,我会得到这样的结果:</p>
<pre><code>(0, 68) 1.0 (0, 77) 1.0 (0, 95) 1.0 (0, 100) 1.0 (0, 103) 1.0 (0, 110) 1.0 (0, 112) 2.0 (0, 132) 1.0 (0, 133) 2.0 (0, 139) 1.0 (0, 146) 2.0 (0, 156) 1.0 (0, 157) 1.0 (0, 185) 1.0
</code></pre>