在python中从多个列表构建单词词典

Question

我有一份100分的字典清单如下：

datapoint1 a:1 b:2 c:6
datapoint2 a:2 d:8 p:10
.....
datapoint100: c:9 d:1 z:12

我想将列表打印到文件中，如下所示：

^{pr2}$

这里提到a，b，c…z只是举例来说，实际的字数是事先不知道的，所以总字数不是26，它可以是1000/10000和a，b。。。。会被“我的”、“嗨”、“托特”。。。等等

我一直在想办法如下：

1. 建立一个单词词典我们称之为全局词典
2. 然后构建一个字典列表，其中每个字典代表一个数据点
3. 然后尝试将字典列表映射到全局字典

但是这种方法在python中似乎很复杂。在python中还有更好的方法吗？在

Answer 1

如果您不太关心列对齐的细节，这也不算太糟：

datapoints = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 6},
              {'a': 2, 'd': 8, 'p': 10},
              {'c': 9, 'd': 1, 'z': 12}]

# get all the keys ever seen
keys = sorted(set.union(*(set(dp) for dp in datapoints)))

with open("outfile.txt", "wb") as fp:
    # write the header
    fp.write("{}\n".format(' '.join([" "] + keys)))
    # loop over each point, getting the values in order (or 0 if they're absent)
    for i, datapoint in enumerate(datapoints):
        out = '{} {}\n'.format(i, ' '.join(str(datapoint.get(k, 0)) for k in keys))
        fp.write(out)

生产

^{pr2}$

正如评论中提到的，pandas解决方案也相当不错：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(datapoints).fillna(0).astype(int)
>>> df
   a  b  c  d   p   z
0  1  2  6  0   0   0
1  2  0  0  8  10   0
2  0  0  9  1   0  12
>>> df.to_csv("outfile_pd.csv", sep=" ")
>>> !cat outfile_pd.csv
 a b c d p z
0 1 2 6 0 0 0
1 2 0 0 8 10 0
2 0 0 9 1 0 12

如果你真的需要这些列很好地对齐，那么也有一些方法可以做到，但是我从来都不需要它们，所以我对它们了解不多。在

Answer 2

程序：

data_points = [
    {'a': 1, 'b': 2, 'c': 6},
    {'a': 2, 'd': 8, 'p': 10},
    {'c': 9, 'd': 1, 'z': 12},
    {'e': 3, 'f': 6, 'g': 3}
]

merged_data_points = {
}

for data_point in data_points:
    for k, v in data_point.items():
        if k not in merged_data_points:
            merged_data_points[k] = []
        merged_data_points[k].append(v)

# print the merged datapoints
print '{'
for k in merged_data_points:
    print '  {0}: {1},'.format(k, merged_data_points[k])
print '}'

输出：

^{pr2}$