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从datafram创建频率字典
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<p>我有一个像这样的大数据集,我正试图制作一个数据帧字典,用其他列的频率来组织“犯罪”一列。在</p> <p>列车数据</p> <pre><code> 23 Wednesday BAYVIEW CENTRAL INGLESIDE NORTHERN PARK RICHMOND crime 0 1 1 0 0 0 1 0 0 3 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 2 1 1 0 0 0 1 0 0 1 3 1 1 0 0 0 1 0 0 0 4 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5 1 1 0 0 1 0 0 0 0 6 1 1 0 0 1 0 0 0 2 7 1 1 1 0 0 0 0 0 2 8 1 1 0 0 0 0 0 1 0 9 1 1 0 1 0 0 0 0 0 </code></pre> <p>所以我决定首先用“犯罪”列按数据帧分组:</p> ^{pr2}$ <p>然后我试着用字典把它们组织起来,但我做不到,我也尝试过用某种方式迭代,但是数据帧出了问题。在</p> <p>结果应该是这样的:</p> ^{3}$
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果你使用的是pandas 0.17.0或更高版本,如MaxNoe所说:</p> <pre><code>train_data.groupby('crime').sum().to_dict(orient='index') </code></pre> <p>否则:</p> ^{pr2}$
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