从datafram创建频率字典

Question

我有一个像这样的大数据集，我正试图制作一个数据帧字典，用其他列的频率来组织“犯罪”一列。在

列车数据

    23  Wednesday  BAYVIEW  CENTRAL  INGLESIDE  NORTHERN  PARK  RICHMOND  crime
0   1          1        0        0          0         1     0         0      3
1   1          1        0        0          0         1     0         0      1
2   1          1        0        0          0         1     0         0      1
3   1          1        0        0          0         1     0         0      0
4   1          1        0        0          0         0     1         0      0
5   1          1        0        0          1         0     0         0      0
6   1          1        0        0          1         0     0         0      2
7   1          1        1        0          0         0     0         0      2
8   1          1        0        0          0         0     0         1      0
9   1          1        0        1          0         0     0         0      0

所以我决定首先用“犯罪”列按数据帧分组：

^{pr2}$

然后我试着用字典把它们组织起来，但我做不到，我也尝试过用某种方式迭代，但是数据帧出了问题。在

结果应该是这样的：

^{3}$

Answer 1

你可以用

d = train_data.to_dict(orient='index')

有关更多选项，请参见http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.DataFrame.to_dict.html。在

Answer 2

如果你使用的是pandas 0.17.0或更高版本，如MaxNoe所说：

train_data.groupby('crime').sum().to_dict(orient='index')

否则：

^{pr2}$