PythonIDE还是缓存结果的模块？

Question

我正在使用包含在nltk的nltk数据中的一些语料库来找出某些算法。在

所以我的代码通常是这样的：

import re, nltk, random
from nltk.corpus import reuters

def find_test_and_train_data():
    return [fileid for fileid in reuters.fileids() if re.match(r"^training/", fileid)], [fileid for fileid in reuters.fileids() if re.match(r"^test/", fileid)]

def generate_random_data(train_and_test_fileids):
    random.seed(348) ; random.shuffle(train_and_test_fileids[0])
    return train_and_test_fileids[0][2000:], train_and_test_fileids[0][:2000]

def fileid_words(fileid):
    return [word.lower() for line in reuters.words(fileid) for word in line.split() if re.match('^[A-Za-z]+$', word)]

if __name__ == '__main__':
    train_fileids, dev_fileids = generate_random_data(find_test_and_train_data())
    train_data=fileid_words(train_fileids)
    dev_data=fileid_words(dev_fileids)

因此，如果我把它运行到一个交互式解释器中，我就可以在train_data，dev_data及其对应的文件ID上执行任务，而无需重新填充变量（这是一项非常耗时的任务）。在

但是，我希望能够将它写入一个.py文件，这样我就可以保存统计上有趣的算法。在

我可以通过两次输入来实现这一点，例如：当我让一个函数在解释器中工作时，我将它复制并粘贴到.py文件中，但是这样做效率很低，而且我失去了ide的特性。在

是否有任何ide或Python模块可以自动保持Python脚本在内存中运行，或者将变量值（如test_data-存储在数据库中）？在

谢谢你的建议

Answer 1

python特有的方法是使用pickle：

http://docs.python.org/library/pickle.html

您只需将变量保存到磁盘，然后将其加载回：

import pickle

data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
     'b': ('string', u'Unicode string'),
     'c': None}
output = open('data.pkl', 'wb')
pickle.dump(data1, output)
output.close()

input = open('data.pkl', 'rb')

data1 = pickle.load(pkl_file)

如果您希望以将来与其他语言兼容的格式保存，请考虑JSON。在

Answer 2

另一种解决方案是使用inspect模块从中获取代码字符串，并将其保存到文件.py. 如果您使用inspect模块，您将能够获得代码对象和事件源代码，然后能够将原始代码放入字符串中，然后将其放入类似持久存储的文件中。在