计算iterab中匹配元素的最python方法

Question

我有很多条目，我想收集一些简单的统计数据，比如所有可被2整除的数字的计数和所有可被3整除的数字的计数。

我的第一个选择，虽然只在列表中迭代一次并避免列表扩展（并记住split loop重构），但看起来相当臃肿：

（备选1）

r = xrange(1, 10)

twos = 0
threes = 0

for v in r:
  if v % 2 == 0:
    twos+=1
  if v % 3 == 0:
    threes+=1

print twos
print threes

这看起来相当不错，但缺点是将表达式扩展到列表：

（备选2）

r = xrange(1, 10)

print len([1 for v in r if v % 2 == 0])
print len([1 for v in r if v % 3 == 0])

我真正想要的是这样一个函数：

（备选3）

def count(iterable):
  n = 0
  for i in iterable:
    n += 1
  return n

r = xrange(1, 10)

print count(1 for v in r if v % 2 == 0)
print count(1 for v in r if v % 3 == 0)

但这看起来很像没有功能就可以完成的事情。最后一种变体是：

（备选4）

r = xrange(1, 10)

print sum(1 for v in r if v % 2 == 0)
print sum(1 for v in r if v % 3 == 0)

虽然最小的（在我的书中可能是最优雅的）感觉它并不能很好地表达意图。

所以，我的问题是：

你最喜欢哪种方法来收集这些数据？如果你有更好的选择，请随时提供你自己的选择。

为了澄清下面的一些混乱：

• 实际上，我的过滤器谓词比这个简单的测试更复杂。
• 我迭代的对象比数字更大更复杂
• 我的过滤函数比较不同，很难参数化为一个谓词

Answer 1

必须在列表上重复多次并不优雅。

我可能会创建一个允许执行以下操作的函数：

twos, threes = countmatching(xrange(1,10),
                             lambda a: a % 2 == 0,
                             lambda a: a % 3 == 0)

起点应该是这样的：

def countmatching(iterable, *predicates):
    v = [0] * len(predicates)
    for e in iterable:
        for i,p in enumerate(predicates):
            if p(e):
                v[i] += 1
    return tuple(v)

顺便说一句，“itertools菜谱”有一个做得很像你的alt4的菜谱。

def quantify(seq, pred=None):
    "Count how many times the predicate is true in the sequence"
    return sum(imap(pred, seq))