Python日志写入终端和日志文件

Question

{cd2>有两个文件。在functions.py中，我有logger设置和一组函数（由下面的一个组成）：

class ecosystem():
    def __init__(self, environment, mode):
        self.logger = logging.getLogger(__name__)
            if os.path.exists('log.log'):
                os.remove('log.log')

            handler= logging.FileHandler('log.log')
            if mode.lower()== 'info':
                handler.setLevel(logging.INFO)
                self.logger.setLevel(logging.INFO)
            elif mode.lower()== 'warning':
                handler.setLevel(logging.WARNING)
                self.logger.setLevel(logging.WARNING)
            elif mode.lower()== 'error':
                handler.setLevel(logging.ERROR)
                self.logger.setLevel(logging.ERROR)
            elif mode.lower()== 'critical':
                handler.setLevel(logging.CRITICAL)
                self.logger.setLevel(logging.CRITICAL)
            else:
                handler.setLevel(logging.DEBUG)
                self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

            #Logging file format
            formatter = logging.Formatter('    %(levelname)s | %(asctime)s | %(message)s \n')
            handler.setFormatter(formatter)
            #Add the handler to the logger
            self.logger.addHandler(handler)

            self.logger.info('Logging starts here')

    def my_function():
        self.logger.debug('test log'))
        return True

我试图从script.py调用ecosystem.my_function，但当我这么做时，logger.debug消息会同时出现在终端窗口和log.log。你知道为什么会这样吗？在

如果有帮助的话，我还将其他模块导入functions.py，如果这些模块也导入日志，这会导致问题吗？在

Answer 1

看起来您正在使用log.log文件在ecosystem类的__init__方法中初始化记录器。这意味着任何创建ecosystem对象的代码都将初始化记录器。在代码的某个地方，在其中一个文件中，您正在创建该对象，因此记录器被初始化并写入该文件。在

请注意，您不需要自己调用__init__，因为它是在创建对象时调用的。在这通电话之后

my_obj = ecosystem()

将写入日志文件。在

你的文件和新的文件为什么都被你用了。这是因为propagate属性。默认情况下，propagate为True，这意味着您的日志将冒泡在logger的层次结构中，每个日志都将继续处理它。因为默认的根记录器位于层次结构的顶部，所以它也会处理您的日志。将propagate设置为False修复此问题：

^{pr2}$

您可能需要阅读一下logging。另外，如果您想保持日志记录的正常性，check how you can use dict to configure logging。在