擅长:python、mysql、java
<pre><code>import numpy as np
indices_to_keep = ~df.isin([np.nan, np.inf, -np.inf]).any(1)
df[indices_to_keep]
</code></pre>
<p>以防您需要找出有多少值是NA或inf</p>
^{pr2}$
<p>您也可以在这里查看缺少数据的文档<a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html" rel="nofollow noreferrer">https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html</a></p>
<p>根据文档,我们可以将inf值设置为不可用</p>
<pre><code>pandas.options.mode.use_inf_as_na = True
</code></pre>
<p>然后我们就可以寻找NA值。在</p>
<pre><code>import pandas as pd
pd.isna(df)
</code></pre>