为什么DataFrame.nlargest不能排序结果？

Question

以下是Pandas文档v0.22.0中的一个示例：

In [330]: df = pd.DataFrame({'a': [-2, -1, 1, 10, 8, 11, -1],
                             'b': list('abdceff'),
                             'c': [1.0, 2.0, 4.0, 3.2, np.nan, 3.0, 4.0]})

In [332]: df.nlargest(5, ['a', 'c'])
Out[332]: 
     a  b    c
 6  -1  f  4.0
 5  11  f  3.0
 3  10  c  3.2
 4   8  e  NaN
 2   1  d  4.0

为什么结果不是先按“a”排序，然后按“c”排序？在

同时，将nlargest()与单个列一起应用时，始终会对结果排序：

^{pr2}$

Answer 1

这是一个not bug，但应该是，请检查here：

nlargest doesn't sort the values (which is part of why it's faster).

You can sort afterwards.

In [32]: df.sort_values(['a', 'c'], ascending=False).head(5)
Out[32]:
    a  b    c
5  11  f  3.0
3  10  c  3.2
4   8  e  NaN
2   1  d  4.0
6  -1  f  4.0

In [33]: df.nlargest(5, ['a', 'c']).sort_values(['a', 'c'], ascending=False)
Out[33]:
    a  b    c
5  11  f  3.0
3  10  c  3.2
4   8  e  NaN
2   1  d  4.0
6  -1  f  4.0