如何将Cufflinks方法注入Pandas，即使在之前已导入？

Question

袖扣以DataFrame.iplot的形式提供了Panda的DataFrame和{}之间的接口。下面的前两个输出示例并不令我惊讶，但第三个示例确实如此。每个都在iPython3的新实例中运行。在

import pandas as pd
pd.DataFrame.iplot

Out[1]: AttributeError: type object 'DataFrame' has no attribute 'iplot'  

import pandas as pd
import cufflinks as cf
pd.DataFrame.iplot

Out[1]: <function cufflinks.plotlytools._iplot>

import cufflinks as cf
import pandas as pd
pd.DataFrame.iplot

Out[1]: <function cufflinks.plotlytools._iplot>

首先我们看到pd数据帧默认情况下不包含iplot。在第二个例子中，当袖扣在Pandas之后导入时，它可以很容易地向DataFrame类添加一个额外的方法来提供额外的功能。但是，在第三个方法中，DataFrame类将在导入cufflinks之后的import pandas语句中定义。如何添加附加方法？这绝对是方便的，因为我对中间示例如何工作的理解需要始终按顺序导入库，这是不可取的，因此我有兴趣了解这里使用的技巧。在

Answer 1

我相当肯定这是因为python caches加载了模块。例如，以下表达式均为真：

import sys.modules
import pandas as pd
import pandas as pds
print(pd is pds)
print(pd is sys.modules['pandas'])
print(pds is sys.modules['pandas'])

印刷品：

^{pr2}$