Python探查器Statprof给出了同一过程的多次出现

Question

我尝试使用Python profilerstatprof来分析我的一些代码。文档中说，如果一个过程被多次遇到，它只会被计数一次。但是，在概要文件的输出中，我看到同一过程的多个实例，具有不同的行号。有人知道这会显示什么吗？在

eg输出

  0.00      0.01      0.00  box.py:1305:**do_forever**

  0.00      0.01      0.00  httplib.py:981:_send_request

  0.00      0.01      0.00  box.py:1295:**do_forever**

  0.00      0.01      0.00  box.py:1295:**do_forever**

  0.00      0.01      0.00  sre_compile.py:486:_code

  0.00      0.01      0.00  box.py:923:get_user_file_info

  0.00      0.00      0.00  box.py:776:update_all_internal_user_stats_batch

Answer 1

我刚刚看了一下doc，上面说的是，如果一个过程在一个堆栈样本中多次遇到，则只计算一次。 （这里我假设术语“过程”应该是“过程中的代码行”。）

这意味着-如果存在递归，你不希望函数的时间开销被递归的深度人为地放大。在

另外，我还要指出一些其他的事情（explained in more detail here）：

第一列是“%time”，不计算子项，即self percent。这是一个无用的统计数据，因为几乎没有任何东西不是过程调用，查看这行代码就可以判断它是否是过程调用。在

第二列是“累计时间”，包括孩子。这很好，但应该是百分数，这样你就不必除以总时间就知道它是多少了。 数字之所以重要，是因为它代表了这条线所负责的——如果没有这条线，可以节省的总时间的一小部分。在

第三列是“自我时间”，正如我所解释的，这是一个无用的统计数据。 它的极小或零反映了它的无用性。 因为它包含在累计时间中，如果它不是非常小，那么累积时间也会显示它，所以它不会告诉你累计时间没有

另外，正如作者指出的，在I/O过程中，样本是挂起的， 所以如果它在做一些你不想要或不需要的I/O，在某个库中， 如果这会让程序花费100倍的时间， 探查器（和您）将完全不知道这一点。在