如何在Dask数据帧中订购条目以在seaborn中显示？

Question

我试图得到一个Seaborn条形图，其中包含数据帧中按列之一排序的topn条目。在

在熊猫身上，我通常会这样做：

df = df.sort_values('ColumnFoo', ascending=False)
sns.barplot(data=df[:10], x='ColumnFoo', y='ColumnBar')

但是，尝试Dask时，没有（相当明显的）对数据帧进行排序的选项，因为数据帧在很大程度上是延迟对象，而对它们进行排序将首先消除使用Dask的许多好处。在

是否存在从数据帧中获取有序项，或者让Seaborn从数据帧的列中选择顶部的n值？在

Answer 1

如果您要将数据移动到seaborn，那么它几乎可以肯定地放入内存中。我建议只转换为Pandas数据帧，然后在那里进行排序。在

一般来说，一旦遇到小数据机制，就没有理由使用Dask而不是Pandas。熊猫更成熟，经验更流畅。Dask数据帧开发人员建议在可行的情况下使用Pandas。在