对pandas数据帧的每一行运行一个函数，并返回dictionary return

Question

我有许多函数，每个函数都返回字典，我希望在Pandas DataFrame的每一行上运行这些函数。在

例如

def calc_a(input):
    # do calculations
    return {"x": valuex, "y": valuey, "z": valuez}

我显然忽略了所有的计算代码，因为它是无关的。我想我可能可以使用pandas.DataFrame.apply，但是我不确定如何将函数返回的字典x、y和{}的每个键定向到单独的列中。在

Answer 1

如果返回一个Series，它应该为每个键创建单独的列，这就像在Series调用中包装现有的字典一样简单：

return pd.Series({"x": valuex, "y": valuey, "z": valuez})