基于大数据集的python二维彩色与颤动图

Question

在不久的将来，我将对测量数据进行一些分析。这些数据是地理数据（例如高度测量和风测量），具有高分辨率（例如约5000万个x、y和z点）。在matplotlib中绘制这样的数据集非常慢，我想知道是否有更好的选择。在

我认为我自己在不久的将来会创建一个震动图（风向图）和地形高度的彩色图。必须注意的是，x、y和z值不是正方形网格或矩形网格。在

除了创建数字，数据集很可能还需要显示在谷歌地图上。这是否可以作为一个覆盖（也有这么大的数据集，或者我需要覆盖一个图像？）在

Answer 1

可以考虑使用PyQt及其Graphics Framework。在

您将为每种类型的项定义类，继承自QGraphicsItem，然后将这些项添加到QGraphicsScene，并将呈现本身留给QGraphicsView。预计这将是非常有效的。在

对于googlemaps，您可以将数据的一个子集导出到KML，并使用kmlayer来呈现它，或者像您所说的那样使用ImageOverlay，或者您可以尝试使用DataLayer API。在

（作为一种选择，你可以嵌入一个指向GoogleMaps的QWebKit小部件，并在上面覆盖一个QGraphicsView，但我认为这有点过头了）。在