在datafram中使用bqplot工具提示

Question

使用widget显示csv文件/数据帧的片段，并将其馈送到bqplot的工具提示属性

我试图用bqplot显示美国各州的某些信息（如年龄组、收入、肥胖水平等）。我能够使用bqplot github上提供的示例绘制美国地图。但是工具提示构造函数使用json文件中的列名，该文件也用于实际显示地图。我不知道如何覆盖它，所以我决定使用一个小部件（理想情况下是一个容器小部件）来保存我要为每个状态显示的数据，并使用中提供的on_hover（）方法bqplot.map图；实际上，我只是在下面的链接中修改了代码：

Container as tooltip doesn't show contents

显示特定状态的信息

import bqplot
import pandas as pd
import ipywidgets as ipw
from IPython.display import display, clear_output

res = pd.read_csv('data_files/clean_data.csv')
df = pd.DataFrame(res)

## using values for only one state
df_temp = df[df['State'] == 'NY']

out = ipw.Output()
def hover_handler(self,Dataframe):
        out.clear_output()
        with out:

            display(ipw.HTML(df_temp.to_html()))


geo = AlbersUSA()
scale_s =  OrdinalColorScale(domain=['Obese', 'Not Obese'], colors=['Red', 'Green'])
st_green = dict(zip(df['State'], list(obesity_list)))

geo = AlbersUSA()
scale_s =  OrdinalColorScale(domain=['Obese', 'Not Obese'], colors=['Red', 'Green'])
map_args = {'color': st_green,
              'scales': {'projection': geo, 'color': scale_s}, 
              'colors': {'default_color': 'Black'}}   

s_map = plt.geo(map_data='USStatesMap', **map_args)
s_map.toolip = out  # I am pointing tooltip to the out object
s_map.on_hover(hover_handler)
s_map

1. 每个肥胖状态下的颜色都不能改变

2. 我在stackoverflow上使用了bqplot示例中的代码片段和上面的链接，但我不知道如何在悬停到另一个状态时更改信息；当前df_temp只保存一个状态的值，并且在我悬停在地图上的任何地方都会显示。如何让widget获取相关数据？

2.1本质上，我需要它以表格格式显示结果：

^{pr2}$

我把上面所有字段的数据作为每个状态的数据帧中的列。我是ipywidgets和bqplot的新手。所以，任何帮助都将不胜感激。在

谢谢你！在

Answer 1

对于第2点：

在hover_handler代码中，需要捕获传递给函数的信息，并使用它来过滤主数据帧（df）。请尝试将hover_handler代码更改为下面的代码，并查看传递给函数的信息。然后找出如何使用这些信息来过滤数据帧，使其仅处于相关状态。在

    def hover_handler(map, hover_event):
            out.clear_output()
            with out:
                print(hover_event)