Python:numpy where命令与if STATEMAN

Question

我有一个dataframe df，其中包含一列日期，格式为'2011-12-13'，还有一列时间，同样是字符串格式，如'15:40:00'。在

测向

index                 date        time
2011-01-03 09:40:00   2011-01-03  09:40:00 
2011-01-03 09:45:00   2011-01-03  09:45:00 
2011-01-03 09:50:00   2011-01-03  09:50:00  
2011-01-03 09:55:00   2011-01-03  09:55:00 
2011-01-03 10:00:00   2011-01-03  10:00:00  
2011-01-03 10:05:00   2011-01-03  10:05:00  

我的目标是在我的数据框中创建一个列F0，其中F0=1如果日期属于这些日期中的任何一个('2011-01-26','2011-03-15', '2011-08-09', '2011-09-21', '2011-12-13')，如果{}。在

我尝试使用numpy函数where，如下所示：

^{pr2}$

我得到这个错误： ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().为什么？我不知道如何正确使用any函数。在

我想为其他F2、F3等创建多个列，例如：

df['F77'] = np.where((df.date == any(dates) & (df.time== '16:00:00'), 1, 0))

Answer 1

您不需要使用where。只需使用isin并将条件直接应用于列：

df['F1'] = df.date.isin(dates) & (df.time=='09:40:00')