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<p>假设我有一个熊猫.DataFrame<code>x</code>,<code>x</code>被馈送给函数<code>filter</code>,并返回{<cd4>},一个删除了{<cd1>}中某些列的数据帧。函数是一个黑匣子,列数很大。如何找到“x”中已删除的列?在</p> <p>或者,<code>y.columns</code>是<code>x.columns</code>的子集,我如何才能找到<code>x</code>中不在{<cd4>}中的列?在</p> <p>示例:</p> <pre><code>x = pd.DataFrame(np.array([[1,2,3],[4,5,6]])) x.columns = list('abc') y = x.iloc[:, :2].copy() >>> x a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 >>> y a b 0 1 2 1 4 5 </code></pre> <p>我希望返回<code>c</code>列。在</p> <p>我的解决方案是:</p> ^{pr2}$ <p>有没有一种方法可以在不提取列名的情况下得到结果?在</p> <p>我以为这是一些基本的操作,但我在网上找不到一个简单的答案。在</p> <p>谢谢。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用<code>numpy</code>进行此操作:</p> <pre><code>import numpy as np diff = np.setdiff1d(xc,yc) </code></pre> <p>或者</p> <p>但是,最好使用本地方法:</p> ^{pr2}$
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