选择数据帧之间的补码列

Question

假设我有一个熊猫.DataFramex，x被馈送给函数filter，并返回{}，一个删除了{}中某些列的数据帧。函数是一个黑匣子，列数很大。如何找到“x”中已删除的列？在

或者，y.columns是x.columns的子集，我如何才能找到x中不在{}中的列？在

示例：

x = pd.DataFrame(np.array([[1,2,3],[4,5,6]]))
x.columns = list('abc')
y = x.iloc[:, :2].copy()
>>> x
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
>>> y
   a  b
0  1  2
1  4  5

我希望返回c列。在

我的解决方案是：

^{pr2}$

有没有一种方法可以在不提取列名的情况下得到结果？在

我以为这是一些基本的操作，但我在网上找不到一个简单的答案。在

谢谢。在

Answer 1

使用sets：

x_col = set(x.columns)
y_col = set(y.columns)
x_col.difference(y_col)
>>{'c'}

x_col.difference(y_col)将返回只存在于x_col中而不存在于y_col中的元素

Answer 2

您可以使用numpy进行此操作：

import numpy as np

diff = np.setdiff1d(xc,yc)

或者

但是，最好使用本地方法：

^{pr2}$

Answer 3

使用^{}或pandas^{}作为：

x[x.columns.difference(y.columns)]

或者：

^{pr2}$

这将给出xdataframe中的列值，但不在ydataframe中。在

---

^{3}$

或者：

print(x[list(set(x.columns)-set(y.columns))])

   c
0  3
1  6