保存为原始数据帧

Question

在Keras模型中，我的数据集以行索引的方式分离。其中，我的训练集、验证集和测试集从主数据帧中分离，即数据主，如下所示：

从startrownnumber行开始的车列_列车：endrownumber U列车，ValidationSet from rowsstartrownnumber\u v验证：endrownumber_验证类似地，来自行startrownnumber的测试集_测试：endrownumber_测试

TrainSet= Data_Main.loc[startrownumber_train:endrownumber_train,['S','MidPoint_l1','bssigma','rf','yield','T']]
ValidationSet= Data_Main.loc[startrownumber_validation:endrownumber_validation,['S', 'MidPoint_l1', 'bssigma', 'rf', 'yield', 'T']]
TestSet= Data_Main.loc[startrownumber_test:endrownumber_test,['S', 'MidPoint_l1', 'bssigma', 'rf', 'yield', 'T']]

现在让我们假设_测试：endrownumber_测试来自100:200行，该行取自数据主数据帧，测试集被传递到模型.预测在Keras中，如下所示：

^{pr2}$

那么，如何将上述步骤的预测输出存储到列中，例如数据框中100:200行的预测结果？在

我试着做：

Data_Main["Predictions"][startrownumber_test:endrownumber_test]=model.predict(TestSet)

但给了我一个错误。在