训练脉冲检测在s上

Question

我需要在软件上检测一个方形脉冲序列，并保留上一个接收到的脉冲的振幅，直到下一个脉冲被测量出来。在

周期在某些值之间，比如1到1.5秒，但是我对确切的值没有先验的知识，只有这些极限。在

同样，占空比在5%到10%之间，我只知道这些限制。在

在信号的整个持续时间内，信号的振幅可能会逐渐减弱。在

对于每个周期，我需要返回（并缓冲）脉冲幅度，或信号的功率。在

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没错，我正在使用一些自定义的数字滤波，窗口化信号，并在最后1.5秒内保持最大读数。 这种行为是可以接受的，但它对噪音非常敏感。。。比如说不专业的方法。在

使用傅立叶变换并没有真正的帮助，因为占空比太小，无法从中提取干净的信息。（我已经试过了）

以最佳方式使用卷积来获得能量并不是那么容易的，因为脉冲的长度是未知的。在

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所以问题是：你对如何改进/优化检测有什么想法或建议吗？在

谢谢你！在

附言：如果这与你的答案有关，我使用的是python2.7，运行在raspberrypi3上。在