numpy类型错误：输入类型不支持ufunc“invert”，并且输入

Question

对于以下代码：

def makePrediction(mytheta, myx):
    # -----------------------------------------------------------------
    pr = sigmoid(np.dot(myx, mytheta))

    pr[pr < 0.5] =0
    pr[pr >= 0.5] = 1

    return pr

    # -----------------------------------------------------------------

# Compute the percentage of samples I got correct:
pos_correct = float(np.sum(makePrediction(theta,pos)))
neg_correct = float(np.sum(np.invert(makePrediction(theta,neg))))
tot = len(pos)+len(neg)
prcnt_correct = float(pos_correct+neg_correct)/tot
print("Fraction of training samples correctly predicted: %f." % prcnt_correct)

我得到这个错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-f0c91286cd02> in <module>()
     13 # Compute the percentage of samples I got correct:
     14 pos_correct = float(np.sum(makePrediction(theta,pos)))
---> 15 neg_correct = float(np.sum(np.invert(makePrediction(theta,neg))))
     16 tot = len(pos)+len(neg)
     17 prcnt_correct = float(pos_correct+neg_correct)/tot

TypeError: ufunc 'invert' not supported for the input types, and the inputs

为什么会这样？我该怎么解决？

Answer 1

从documentation：

Parameters:
x : array_like.
Only integer and boolean types are handled."

原始数组是浮点类型（返回值sigmoid()）；将其中的值设置为0和1不会更改类型。您需要使用astype(np.int)：

neg_correct = float(np.sum(np.invert(makePrediction(theta,neg).astype(np.int))))

应该这样做（未经测试）。

---

这样做，您拥有的float()类型转换也更有意义。尽管我只是去掉了演员阵容，依靠Python做正确的事情。
如果您仍在使用Python2（但请使用Python3），只需添加

from __future__ import division

让Python做正确的事情（在Python 3中这样做不会造成伤害；它只是什么都不做）。有了它（或者无论如何在Python 3中），您可以删除代码中其他地方的许多float()类型转换，从而提高可读性。

Answer 2

invert需要int或bools，请改用np.linalg.inv方法。