如何根据Pandas的某些条件创建行数

Question

我有这样一个数据帧：

   Clinic Number        date
0              1  2015-05-05
1              1  2015-05-05
2              1  2016-01-01
3              2  2015-05-05
4              2  2016-05-05
5              3  2017-05-05
6              3  2017-05-05

我想创建一个新列，并根据某些条件填写它。所以新的数据帧应该是这样的：

^{pr2}$

将条目放入新列的规则是什么： 如果诊所的号码和日期相同，他们将得到相同的号码，如果它改变，它将增加。在

例如这里的1 2015-05-05有两行具有相同的Clinic Number and date，所以它们都得到1。下一行的Clinic Number=1，但日期与前一行不同，因此它将得到2。 其中Clinic Number=2没有诊所号为2且日期相同的行，因此得到3，下一行是4。。。在

到目前为止，我尝试过这样的方法：

def createnumber(x):
    x['row_number'] = i

d['row_number']= pd1.groupby(['Clinic Number','date']).apply(createnumber)

但我不知道如何实现这个功能。在

如果您能帮助我，我将不胜感激：） 另外，我还研究了像this这样的链接，但它们不是动态的（我的意思是在这里，行号应该根据某些条件增加）

Answer 1

不用groupby，您可以这样做，分别命名您的条件。因此，如果日期偏移或诊所编号更改，则返回True，然后获得这些True值中的cumsum：

df['row_number'] = (df.date.ne(df.date.shift()) | df['Clinic Number'].ne(df['Clinic Number'].shift())).cumsum()


>>> df
   Clinic Number        date  row_number
0              1  2015-05-05           1
1              1  2015-05-05           1
2              1  2016-01-01           2
3              2  2015-05-05           3
4              2  2016-05-05           4
5              3  2017-05-05           5

您需要确保您的数据帧首先按Clinic Number和Date排序（如果还没有排序，可以执行df.sort_values(['Clinic Number', 'date'], inplace=True)排序）