如何通过ALSOSE和SIMALTO关系获得与参考语法集相关的语法集？（Python NLTK）

Question

下面的代码使用一个种子正词并将其所有同义词成员（引理）添加到列表中。在

from nltk.corpus import wordnet as wn

def pos_expansion():

pos_list = ['good'] #positive seed list
lemmas = [] #list of lemmas
unique_lemmas = []

for pos_word in pos_list:
    for synset in wn.synsets(pos_word):
        if synset.pos() in ['a', 's']: #restrict synsets to adjectives only
            lemmas = lemmas + synset.lemma_names() #add all synonyms (lemmas) within each synset of pos_word

print(lemmas)

pos_expansion()

我也想这么做，但是用synsets。我想返回一个实际语法集的列表，它基于NLTK的WordNet中类似于和属性的关系（假设seed synset是'good.a.01'）。这可能吗？提前谢谢。在

Answer 1

在WN中，synset与单个术语有着不同的关系。所需的Synset关系如下：

    for i in wn.all_synsets():
        print(i._related('n'))
        print(i.also_sees())
        print(i.similar_tos())