Duck-typing numpy float类型

Question

我正在编写一个用于msgpackpython的自定义编码函数。我想把任何浮点数对象在让msgpack python序列化它之前浮动。我的编码函数如下所示：

def encode_custom(obj):        
    if issubclass(obj.__class__,np.float):
        obj = float(obj)
    return obj

效果很好。然而，在How do I check (at runtime) if one class is a subclass of another?的最高投票结果表明这是个坏主意。我想这是因为这个方法不使用duck类型。在

有没有一种方法可以避免输入编码函数？在

编辑：请注意，我只希望类似float的对象转换为float。更好地表示为另一个类型（例如ints）的对象应该使用另一个类型，即使它们可以float()成为一个float对象。在

Answer 1

任何python问题的第一个答案都是“视情况而定”。对于duck类型，您只需使用假定对象正确的对象，并在出现错误时捕获异常。在您的情况下，这将是：

def encode_custom(obj):
    """Strict type checking: change to float, but raise ValueError
    on fail and let upper level deal with it."""
    return float(obj)

def encode_custom(obj):
    """Loose type checking: change to float or return unchanged"""
    try:
        return float(obj)
    except ValueError:
        return obj

这将适用于各种各样的浮动，以及可以转换为浮动的所有内容。像np.int16、np.bool_和str（如果它碰巧表示一个int或float）。现在看“这要看情况”。如果您希望所有这些东西都隐藏起来，或者如果您的程序将这些非浮点的东西定义为垃圾并且您希望出错，那么这是非常好的。在

在这种情况下，不要检查子类，而是检查instance，这样您就可以处理正在进行的任何奇怪的多重继承或元编程。在

^{pr2}$

Answer 2

可以调用将NumPy标量转换为Python标量的NumPy例程之一：

try:
    return obj.item()
except AttributeError:
    return obj

或者

^{pr2}$

请注意，最好使用isinstance(obj, numpy.float64)，或者isinstance(obj, (numpy.float32, numpy.float64))。Duck类型对于像iterables这样的东西是有意义的，你试图把它们当作iterables来对待，如果成功了，你就知道它们是iterable。在这里？你试着把你的对象当作一个numpy标量，如果它起作用，你知道。。。{{cd3}方法的对象。这不是你真正感兴趣的信息。在

如果您想检查一个对象是否具有实际的、特定的类型，而不是检查它提供了什么操作，isinstance通常是一种方法。在

Answer 3

特殊的类型大小写在这里是完全合理的-因为这听起来像是把它输入到一个无论如何都不适合duck类型的API中。在

但正如其他地方提到的，np.float is float，所以这行不通。您可能想要isinstance(val, np.floating)，或者{}。在

为了将来的参考，如果您想知道整个类层次结构（不包括abcs）是什么，可以使用.__mro__属性获得它：

>>> np.float32.__mro__
(<class 'numpy.float32'>, <class 'numpy.floating'>, <class 'numpy.inexact'>, <class 'numpy.number'>, <class 'numpy.generic'>, <class 'object'>)