如何在tensorflow中实现多个RNN？

Question

下面的代码给出了展开的RNN的所有隐藏状态值。在

hidden_states,final_hidden_state = tf.nn.dyanamic_rnn(...)

我如何将hidden_states的每个乘以图中所示的权重“为什么”。在

我觉得这很混乱，因为hidden_states的形状是[mini_batch_size,max_seq_length,num_of_hidden_neurons]

我是否必须为每个隐藏状态做某种for循环，然后乘以为什么来得到y值？在

谢谢！在