使用CSV创建SQL选项卡

Question

我有一个csv文件，格式如下：

+--------------+--------+--------+--------+
| Description  | brand1 | brand2 | brand3 |
+--------------+--------+--------+--------+
| afkjdjfkafj  |      1 |      0 |      0 |
| fhajdfhjafh  |      1 |      0 |      0 |
| afdkjfkajljf |      0 |      1 |      0 |
+--------------+--------+--------+--------+

我想编写一个python脚本来读取csv并用sql创建一个表。我希望表格有描述和衍生品牌。如果csv的“品牌名称”列中有一个，则说明与该品牌关联。然后我想创建一个带有描述和相关品牌名的sql表。在

表格将是：

^{pr2}$

到目前为止，我已经编写了读取csv的代码，并将描述列为一个列表。在

df = pd.read_csv(SOURCE_FILE, delimiter=",")
descriptions = df['descriptions'].tolist()

请提供一些指导，如何阅读文件和实现这一点，因为我是如此迷失。谢谢！在

Answer 1

我刚刚在dba.stackexchange.com上回答了一个类似的问题，但以下是基本问题

创建表。。。在

create table myStagingTable (Description varchar(64), Brand1 bit, Brand2 bit, Brand3 bit)

然后，如果第一行有列标题，则将大容量插入其中，但忽略第一行。在

^{pr2}$

现在，您的数据将在一个表中，就像它在excel中一样文件。到将它插入到最后的表中，可以使用IIF和{}

insert into finalTable
select distinct
    [Description]
    ,DerivedBrand = coalesce(iif(Brand1 = 1,'Brand1',null),iif(Brand2 = 1,'Brand2',null),iif(Brand3 = 1,'Brand3',null))
from myStagingTable

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