如何根据其他pandas datafram更新系列

Question

我想根据其他pandas dataframe更新数据，因为我只是收集更好的数据，下面是数据集的例子

这是我的数据

No  Country    Language    Capital
1   Indonesia  Bahasa      Jakarta
2   Malaysia   Bahasa      Kuala Lumpur
3   Brunei     Bahasa      Bandar Seri Begawan
4   Nigeria    English     Abuja

我的第二个数据帧

^{pr2}$

我想要的是

No  Country    Language    Capital
1   Indonesia  Bahasa      Jakarta
2   Malaysia   Bahasa      Putrajaya
3   Brunei     Bahasa      Bandar Seri Begawan
4   Nigeria    English     Lagos

Answer 1

您可以将new Series与^{}一起使用，这将为不存在的NationsNaNs创建，它们将替换为^{}：

s = df2.set_index('Nation')['Capital City']
df1['Capital'] = df1['Country'].map(s).fillna(df1['Capital'])
print (df1)
   No    Country Language              Capital
0   1  Indonesia   Bahasa              Jakarta
1   2   Malaysia   Bahasa                Lagos
2   3     Brunei   Bahasa  Bandar Seri Begawan
3   4    Nigeria  English            Putrajaya

或带有^{}的慢溶液：

^{pr2}$

Answer 2

首先从新映射创建序列：

s = df2.set_index('Nation')['Capital City']

然后使用^{}就地更新您的系列：

^{pr2}$