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Gensim系数是nan和所有sam
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<p>我在跟踪<a href="https://www.machinelearningplus.com/nlp/topic-modeling-gensim-python/" rel="nofollow noreferrer">this tutorial</a></p> <p>我得到的结果是系数的<code>nan</code>。我的数据集有两列:tweets和摄取日期。我已经完全复制了代码,只是做了一些替换,比如tweet preprocessor。有什么想法吗?原始文件是否需要像教程中那样的target和target names列?在</p> <pre><code># Build LDA model lda_model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=corpus, id2word=id2word, num_topics=20, random_state=100, update_every=1, chunksize=100, passes=10, alpha='auto', per_word_topics=True) # Print the Keyword in the 10 topics pprint(lda_model.print_topics()) doc_lda = lda_model[corpus] [(0, 'nan*"fortnite" + nan*"louis" + nan*"yvr" + nan*"knowhttps" + ' 'nan*"problematic" + nan*"zellepay" + nan*"ritual" + nan*"underway" + ' 'nan*"mot" + nan*"tsb"'), (1, 'nan*"fortnite" + nan*"louis" + nan*"yvr" + nan*"knowhttps" + ' 'nan*"problematic" + nan*"zellepay" + nan*"ritual" + nan*"underway" + ' 'nan*"mot" + nan*"tsb"'), (2, 'nan*"fortnite" + nan*"louis" + nan*"yvr" + nan*"knowhttps" + ' 'nan*"problematic" + nan*"zellepay" + nan*"ritual" + nan*"underway" + ' 'nan*"mot" + nan*"tsb"'), (3, 'nan*"fortnite" + nan*"louis" + nan*"yvr" + nan*"knowhttps" + ' 'nan*"problematic" + nan*"zellepay" + nan*"ritual" + nan*"underway" + ' 'nan*"mot" + nan*"tsb"'), (4,... </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我通过升级numpy到1.15.0版本来解决这个问题。在</p>
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