Gensim系数是nan和所有sam

Question

我在跟踪this tutorial

我得到的结果是系数的nan。我的数据集有两列：tweets和摄取日期。我已经完全复制了代码，只是做了一些替换，比如tweet preprocessor。有什么想法吗？原始文件是否需要像教程中那样的target和target names列？在

# Build LDA model
lda_model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=corpus,
                                           id2word=id2word,
                                           num_topics=20, 
                                           random_state=100,
                                           update_every=1,
                                           chunksize=100,
                                           passes=10,
                                           alpha='auto',
                                           per_word_topics=True)
# Print the Keyword in the 10 topics
pprint(lda_model.print_topics())
doc_lda = lda_model[corpus]

[(0,
  'nan*"fortnite" + nan*"louis" + nan*"yvr" + nan*"knowhttps" + '
  'nan*"problematic" + nan*"zellepay" + nan*"ritual" + nan*"underway" + '
  'nan*"mot" + nan*"tsb"'),
 (1,
  'nan*"fortnite" + nan*"louis" + nan*"yvr" + nan*"knowhttps" + '
  'nan*"problematic" + nan*"zellepay" + nan*"ritual" + nan*"underway" + '
  'nan*"mot" + nan*"tsb"'),
 (2,
  'nan*"fortnite" + nan*"louis" + nan*"yvr" + nan*"knowhttps" + '
  'nan*"problematic" + nan*"zellepay" + nan*"ritual" + nan*"underway" + '
  'nan*"mot" + nan*"tsb"'),
 (3,
  'nan*"fortnite" + nan*"louis" + nan*"yvr" + nan*"knowhttps" + '
  'nan*"problematic" + nan*"zellepay" + nan*"ritual" + nan*"underway" + '
  'nan*"mot" + nan*"tsb"'),
 (4,...

Answer 1

我通过升级numpy到1.15.0版本来解决这个问题。在

Answer 2

不允许对你的问题发表评论，但我从同一个教程得到了同样的错误。我还没有看到任何解决办法，我也不知道会是什么问题。词组和预处理都是一样的，因为某些原因没有其他人得到这个错误。不过，我不认为这与目标名称有任何关系，因为有一次她将内容值转换成一个列表（我做的类似：df.content.values.tolist())）并专门处理这个问题

更新：如果您遇到此问题，请升级您的numpy版本（这是一个numpy问题）。对我来说，conda install numpy=“1.14.5”有效。