Python中SQLite表访问效率的优化

Question

我的应用程序可以读取几十个大小从1MB到100MB的SQLite数据库，其表结构很简单：

创建表字典（id INTEGER主键，主题，定义）

启动时，应用程序读取所有数据库以提取“主题”列数据。使用如上配置的数据库，提取主题数据是一个漫长的过程。似乎整个DB文件被读取只是为了访问相对较小的“topics”列。在

如果我添加另一个只包含主题数据的表

创建表字典（id INTEGER主键，主题）

访问速度更快。但是，如果只使用topics列创建另一个DB文件，访问速度会更快。我不想用两个文件访问一个数据库。在

我的问题， 表创建顺序是否影响访问速度？在

有没有办法只读取文件中有被查询表/列的部分，从而节省了时间和费力的工作？在

有没有可能从一个大文件中读取一个小表/列，几乎与从一个小文件中单独读取小表一样快？如果是，怎么办？在

谢谢