向Python数据fram中添加计算的常量值

Question

我是Python新手，我相信这是一个非常基本的问题（抱歉），但是我尝试在这里寻找解决方案：Better way to add constant column to pandas data frame和这里：add column with constant value to pandas dataframe以及其他许多地方。。。在

我有一个类似“玩具”的数据框：

A    B  
10   5
20   12
50   200

我想添加新的列（C），它将是A和B的最后一个数据单元的除法（50/200）；因此在我的示例中，我希望得到：

^{pr2}$

我试着用这个代码：

groupedAC ['pNr'] = groupedAC['cIndCM'][-1:]/groupedAC['nTileCM'][-1:]

但我只在最后一个单元格中得到结果（我相信这是我的代码充当“指针”而不是数字的结果-但正如我所说，我试图将我的结果“转换”为常量（甚至使用temp变量），但没有成功）。在

感谢您的帮助！在

Answer 1

您需要用.iloc[-1]而不是.iloc[-1:]为其编制索引，因为后者返回一个序列，因此在分配回数据帧时，需要匹配索引：

df.B.iloc[-1:]                         # return a Series
#2    150
#Name: B, dtype: int64

df['C'] = df.A.iloc[-1:]/df.B.iloc[-1:] # the index has to be matched in this case, so only
                                        # the row with index = 2 gets updated   
df
#   A   B   C
#0  10  5   NaN
#1  20  12  NaN
#2  50  200 0.25

df.B.iloc[-1]                          # returns a constant
# 150

df['C'] = df.A.iloc[-1]/df.B.iloc[-1]  # there's nothing to match when assigning the 
                                       # constant to a new column, the value gets broadcasted   
df
#   A   B   C
#0  10  5   0.25
#1  20  12  0.25
#2  50  200 0.25