Pandas列中替换多个值而无需循环

Question

我有Pandas dataframe，想在df的特定列上替换很多值。在

如何在没有循环的情况下实现下面的代码？在

for i in range(len(data.loc[:, 'CityID'])):
    if data.loc[:, 'CityID'][i] == 1:
        data.loc[:, 'CityID'][i] = 1
    elif data.loc[:, 'CityID'][i] in (2, 3, 4, 21):
        data.loc[:, 'CityID'][i] = 2
    elif data.loc[:, 'CityID'][i] in (33, 34):
        data.loc[:, 'CityID'][i] = 4
    else:
        data.loc[:, 'CityID'][i] = 3

Answer 1

使用：

m1 = data['CityID'] == 1
m2 = data['CityID'].isin([2, 3, 4, 21])
m3 = data['CityID'].isin([33, 34])

data['CityID'] = np.select([m1, m2, m3], [1,2,4], default=3)

Answer 2

可以使用带^{}的词典：

d = {1: 1, 2: 2, 3: 2, 4: 2, 21: 2, 33: 4, 34: 4}

data['CityID'] = data['CityID'].map(d).fillna(3)

如果字典构造感觉很费劲，可以使用unpacking：

^{pr2}$