嵌套For循环以访问多索引Pandas Datafram

Question

我有一个三级多重索引的数据帧。它们是“品类”、“品牌”和“邮政编码”。数据帧中有一个系列（“销售”）。我想在“类别”和“品牌”索引级别上循环，并提供一个以“邮政编码”为索引、“销售额”作为序列的数据帧。在

当我只有两个多索引级别时，我使用了groupby例如

for name, group in df.groupby(level = 0):

我正在努力了解如何迭代下一个索引级别。在

Answer 1

不确定你想要你的数据帧如何分组，但我看到2个选项。第一个选项将为您提供一个DataFrame，其中的邮政编码作为索引排序，就像它们在MultiIndex中一样。第二个选项将对邮政编码进行分组，这样您就只有一个唯一的邮政编码的索引，并且销售数字可以用您喜欢的任何函数进行聚合。这两种方法都可以实现：

1a）

df = df.reset_index([0,1], drop=True)

1b段）

^{pr2}$

2a）

df = df.reset_index([0,1], drop=True).groupby(by='Zip Code')

2b）

df.index = df.index.droplevel([0,1])
df = df.groupby(by='Zip Code')

希望有帮助。在