pyodbc比pypyodbc有什么设计优势吗？

Question

我知道pyodbc是一个较老的项目，可能更具特色和健壮性，但是它的设计（基于编译的C代码的组件）是否有什么地方比纯Python实现（如pypyodbc）更可取呢？

我做了很多ETL工作，正在考虑从Linux/Jython/JDBC方法切换到Windows/Cygwin/Python/ODBC方法。

Answer 1

用C编写pyodbc比pypyodbc的潜在优势是：

• 速度-见the pypyodbc wiki comparison
• 更保守的内存使用

与用Python编写的pyodbc相比，pypyodbc的潜在优势是：

• 不太可能包含C指针问题
• 稍微不太可能包含内存分配问题
• 更易于维护；高级语言意味着更少的代码行
• 安装起来要容易得多，不需要编译问题，因为编译问题需要为Python、平台等的不同版本单独构建

成熟的优势：

• 更少的错误
• 更全面的功能覆盖
• 更好地处理角案

成熟在很大程度上取决于不出错。根据我的经验，这是不正确的，它有一个fair number of memory leak错误等，并看到对这个答案的评论-有证据表明pyodbc可能是相当有问题的。

作者的观点是pypyodbc是Python中pyodbc代码的重新实现，这意味着特性覆盖率应该相等。不过，在较新的代码中，可能有一些不太受欢迎的情况。

免责声明：我还没有试过pypyodbc