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在Pandas数据帧中目视检查NaNs
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<p>我使用的是一个复杂的数据集,包含数百列,有时甚至数千列。它们中的许多是NaN,并且系统地如此(它们往往在nulls分布的方式上高度相关)。这使我相信,对南斯的目视检查是一个良好的开端。我能行</p> <pre><code>dataframe.count() </code></pre> <p>获取每列中出现的值的数量,但我不知道它们的分布。在</p> <p>所以我想制作一个散点图,它可以直观地反映数据帧的布局,并且该点要么被着色为NaN,要么为一个实际值留空。这样我就可以看到趋向于聚集在一起的nan模式。不过,我不知道如何在matplotlib上这样做。在</p> <p>换言之,我该如何策划</p> ^{pr2}$ <p>在散点图中,X轴是标签,Y轴是索引?在</p> <p>另外,如果您知道任何其他检查数据帧中空值的“模式”的方法,请与我分享。谢谢!在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果你想要更像“散点图,直观地反映数据帧的布局”</p> <p>你可以试试<code>matplotlib.pyplot.spy</code></p> <pre><code>import matplotlib.pyplot as plt plt.spy(df.isnull()) </code></pre>
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