在Pandas数据帧中目视检查NaNs

Question

我使用的是一个复杂的数据集，包含数百列，有时甚至数千列。它们中的许多是NaN，并且系统地如此（它们往往在nulls分布的方式上高度相关）。这使我相信，对南斯的目视检查是一个良好的开端。我能行

dataframe.count()

获取每列中出现的值的数量，但我不知道它们的分布。在

所以我想制作一个散点图，它可以直观地反映数据帧的布局，并且该点要么被着色为NaN，要么为一个实际值留空。这样我就可以看到趋向于聚集在一起的nan模式。不过，我不知道如何在matplotlib上这样做。在

换言之，我该如何策划

^{pr2}$

在散点图中，X轴是标签，Y轴是索引？在

另外，如果您知道任何其他检查数据帧中空值的“模式”的方法，请与我分享。谢谢！在

Answer 1

明白了！热图是我想要的

pcolor(df.isnull())

Answer 2

如果你想要更像“散点图，直观地反映数据帧的布局”

你可以试试matplotlib.pyplot.spy

import matplotlib.pyplot as plt
plt.spy(df.isnull())