这个问题有两个方面。首先,据我所知,从一个给定的列表中统一删除10%的想法如下所示。 (1) :计算10%*元素总数 (2) :随机、均匀地逐个删除元素,直到列表中的元素数最多为元素总数的90%*为止 一、 e
while (the current number of elements is bigger than 90% * totul number of elements)
randomly and uniformly generate an element from the current list and remove it.
以上是正确的吗?这听起来像是没有替换的吗?或者有什么内置的python函数可以使用吗。 其次,在这个链接之后,Very fast sampling from a set with fixed number of elements in python 我有个想法,在python中从列表中删除元素是非常昂贵的。那么,有没有更好的方法来解决这个问题呢?非常感谢。在
似乎
random.sample
将是一个好办法。。。在这可以通过创建一个新列表来解决“在python中从列表中删除元素代价高昂”的问题。在
我通过获取列表的90%有多大,
random.shuffle
对列表进行赋值,然后从一开始到n
(列表的90%)重新分配该列表。在相关问题 更多 >
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